那些挂着“首席”头衔的企业高管们,如果问问他们什么是社交,移动,以及云服务,肯定会把他们搞得一头雾水。不过现在,IBM想要帮助那些可以算是勒德分子(害怕或者厌恶技术的人)企业高管们适应这个时代。IBM准备为他们创建一个全新的实验室,在这个实验室里,IBM会向企业高管们展示,那些IT工具(实验室内部可随意使用)是如何一步步完成实际工作的。

    IBM最新的客户体验实验室组织了一百名精选的专家,他们都是行业内的精英,涉及的领域包括机器学习,商业分析,以及其他一些和“大数据”相关的业务。这些IT业界精英将会组成一支顾问团队,专门为那些身居“首席”头衔的企业高管提供帮助。

    “可以举个例子,对企业的市场总监来说,由于最近几年社交和移动业务的发展,市场营销已经发生了巨大的变化,”IBM“决策管理创新部门”高级主管Clay Williams解释道,“IBM建设这个客户体验实验室的目的,就是为了带来一盏前照灯,IBM研究机构必须要为企业高管指明一条未来的发展之路……IBM因此需要帮助他们把这条发展之路超前规划好。”

    换句话说,IBM希望提供一些工具,并提供一些建议,来帮助位于企业顶层的高级管理人员如何能在一些自己不熟悉的领域里面不把事情搞糟。毕竟,一家企业的首席财务官可能做到对公司基于财务的商业模式了如指掌,但是却无法对如何部署数据挖掘和机器学习有深层次的理解,而数据挖掘和机器学习往往对分析一个独立客户的需求非常重要。

    IBM非常清楚这一点,而且IBM坚持声称,他们建立这种机制和环境并不是为了教育这些企业高管们。“这绝对不是提供教学形式的服务,但是我们会介绍一些最新的前沿科技,”William说道,“这是在建立我们和企业之间的一种工作伙伴关系。”

    "大数据" 工具

    IBM每年有超过60亿美元的资金投入到研究和开发业务。而且,IBM还是全球少数几家有能力提供昂贵,且基于客户需要的大数据咨询顾问服务的企业之一。

    但是,IBM在未来会是什么样呢?好吧,IBM最新的实验室正在努力给那些企业领导人创造一个和上文提到的一百名行业专家一起工作的机会,这样,专家可以帮助企业高管根据公司的实际数据情况共同建立一套全新商业战略。

    对于感兴趣的公司,IBM会确定一个具有“首席执行力”级别的高管申请人,并为他或她精心制作全新的商业战略。或者,如果企业更倾向于IBM最初的想法:“从任命,到合作,再到了解客户的问题并找到正确的研究团队,然后,IBM要做的就是着手概念模型的检验,”Williams说道,“IBM会判断这些概念模型是否足够吸引人,之后会将其中的一些创意或理念快速制作成产品原型,接着会进入到一套完整的解决流程中加以实施。”

    IBM提炼了企业的三个突破性属性,而这三个突破性属性,将帮助IBM公司确定哪些潜在的客户需要加入到客户体验实验室项目之中:

    • 客户行为预测:IBM具有先进的预测分析能力,比如机器学习和图形分析,来预测在在多种渠道下各个独立客户表现行为的差异。
    • 客户参与程度:使用深层次的参与度分析,通过对个性化的客户参与和客户交易体验的分析,驱动预测客户行为,并持续向客户传递价值。
    • 员工参与程度:通过员工亲身体验或在线形式,将语义技术,协作技术,以及多媒体技术嵌入企业之中,这样不仅可以提升公司内员工的参与程度,而且还可以提高员工的洞察力。

    移动银行?不错,但是下一步呢?

    Williams举了一个银行业的例子,之所以选取银行,是因为这一领域能让大数据技术特别发挥作用,而且碰巧的是,IBM实验室的头两个客户恰好来自银行领域,这两个客户是全英房屋抵押贷款协会(British mutual institution Nationwide Building Society)和墨西哥第四大银行北方银行(Mexican superbank Banorte)。

    “如果你考虑在银行业部署移动设备,在很大程度上,和当前基于Web技术的银行操作平台是一样的。”他说道------举个例子,比如通过移动App应用来转账或支付账单。Wiiliams说IBM的目标是要帮助银行提升这些功能。如果银行想要开发一个完全基于个体或社交网络的金融方案,IBM为银行带进来一个机器学习专家,为银行详细描述和讲解客户如何通过不同的渠道进行业务交互的。此外,这个专家还会针对银行提出的需求开发可以预测客户行为表现的算法。“现在,银行高管们一定会问到一个更深层次的问题:接下来,会发生什么呢?”

    这个问题,恰恰就是IBM客户体验实验室希望被问到的。一般而言,那些国际化的大企业虽然也能制定一些满足独立客户的个性化需求,但是对于精确的实现客户要求,他们仍然不具备太强的能力。但有一件事可以肯定:IBM非常有信心处理好企业内部成堆的数据。哦,还有别忘了支付IBM顾问费。